證券研究

結合行業數據分析現狀，依據不 同的數據展示布局和交互形式， 用戶可直觀的對數據進行感知， 也能夠了解數據結構背后的數據 關系。

保險研究

降低用戶獲取和了解保險知識門 檻，貼合保險挖掘優秀的分析資 訊。

基金研究

致力特色大數據分析，展現全面 的基金數據資訊，解鎖基金新視 界。

人工智能

源達基于對金融數據信息的研究， 將金融數據分析過程融入到態勢感知框架中，提出金融態勢感知模型。

智能機器人

隨著AI技術的不斷進步，金融AI 市場需求的進一步擴大，智能語 音機器人在實際應用場景中的表 現也越來越好，逐漸在勝任更多 的業務工作。

數據中臺

整理企業的元數據和數據血緣關 系，以數據管理為中心，抽象出 公共服務的能力，并讓前端流程 的構造和企業的穩定數據公共服 務解耦。