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財富研究改變用戶對金融的觸達方式,同 時讓服務走進千萬用戶的生活
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證券研究
結合行業數據分析現狀,依據不 同的數據展示布局和交互形式, 用戶可直觀的對數據進行感知, 也能夠了解數據結構背后的數據 關系。
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保險研究
降低用戶獲取和了解保險知識門 檻,貼合保險挖掘優秀的分析資 訊。
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基金研究
致力特色大數據分析,展現全面 的基金數據資訊,解鎖基金新視 界。
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人工智能
源達基于對金融數據信息的研究, 將金融數據分析過程融入到態勢感知框架中,提出金融態勢感知模型。
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智能機器人
隨著AI技術的不斷進步,金融AI 市場需求的進一步擴大,智能語 音機器人在實際應用場景中的表 現也越來越好,逐漸在勝任更多 的業務工作。
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數據中臺
整理企業的元數據和數據血緣關 系,以數據管理為中心,抽象出 公共服務的能力,并讓前端流程 的構造和企業的穩定數據公共服 務解耦。
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技術研究透過對海量多維的金融量化數據的分析,拓展技術研究思維