證券研究
結合行業數據分析現狀，依據不同的數據展示布局和交互形式，用戶可直觀的對數據
進行感知，也能夠了解數據結構背后的數據關系
進行感知，也能夠了解數據結構背后的數據關系
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普及股票理財方法 -
提升股票產品理財體驗 -
深化股票投資服務 -
優化投資凈值曲線
源達技術研究中心
透過對海量多維的金融量化數據的分析，拓展技術研究思維。 主要包含人工智能、智能機器人、數據中臺三個方面。
人工智能
源達基于對金融數據信息的研究，將金融數據分析過程融入到態勢感知框架中，提出金
融態勢感知模型
融態勢感知模型
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金融數據與知識提取數據關聯性、時間緯度統計、技術模型加固 -
數據態勢感知將金融數據與感知系統相結合 -
量化分析及決策最終給出數據解析及輔助決策工具
智能機器人
隨著AI技術的不斷進步，金融AI市場需求的進一步擴大，智能語音機器人
在實際應用場景中的表現也越來越好，逐漸在勝任更多的業務工作。
在實際應用場景中的表現也越來越好，逐漸在勝任更多的業務工作。
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源達智能客服機器人分為文本客服機器人和語音客服機器 -
金融智能問答機器人分為初階智能問答機器人和高階智能問答機器人 -
源達智能語音機器人用于源達公司大樓的企業接待
數據中臺
整理企業的元數據和數據血緣關系，以數據管理為中心，抽象出公共服務的能力，
并讓前端流程的構造和企業的穩定數據公共服務解耦
并讓前端流程的構造和企業的穩定數據公共服務解耦
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基礎層以源達產品與業務為主的共享數據源匯總 -
算法層建立源達數據倉庫，機子紅治理數據資產 -
應用層利用數據模型來改造產品及業務
體系，形成數據與產品生態閉環
